La inteligencia artificial (IA) está transformando la práctica médica al permitir diagnósticos más tempranos, accesibles y precisos. Un estudio reciente publicado en The Annals of Family Medicine demuestra cómo herramientas basadas en IA pueden identificar de forma precoz la disfunción sistólica del ventrículo izquierdo (LVSD) en mujeres en edad reproductiva, incluidas aquellas que planean un embarazo, están gestando o se encuentran en el primer año posparto.
La detección temprana de esta condición es especialmente relevante, ya que la LVSD puede evolucionar de forma silenciosa y aumentar el riesgo de cardiomiopatía periparto y complicaciones maternas graves.
Herramientas de IA para el cribado cardiovascular precoz
El estudio se llevó a cabo en siete clínicas de atención primaria, donde participaron 100 mujeres con ecocardiograma programado y un grupo control sin indicación previa. A todas se les realizó:
Un electrocardiograma estándar de 10 segundos
Grabaciones de ECG y fonocardiograma de un solo canal de 15 segundos
Registros en hasta tres ubicaciones torácicas
Los datos fueron analizados mediante modelos de IA diseñados para estimar el riesgo de LVSD de forma no invasiva.
Resultados clínicos destacados
Los hallazgos respaldan el valor de estas herramientas como métodos de cribado:
AI-ECG: valor predictivo negativo del 96,8 %
Estetoscopio digital con IA: valor predictivo negativo del 100 %
Precisión positiva moderada (33,3 % para AI-ECG y 22,7 % para el estetoscopio)
En la cohorte de bajo riesgo, los falsos positivos fueron mínimos (1 % y 3,2 % respectivamente), sin casos confirmados de LVSD en el ecocardiograma de seguimiento
Estos resultados indican que la IA es especialmente eficaz para descartar enfermedad, un objetivo clave en el cribado poblacional.
Implicaciones para la salud reproductiva femenina
La posibilidad de utilizar dispositivos simples, rápidos y de bajo coste, asistidos por IA, en consultas de atención primaria podría cambiar el abordaje de la salud cardiovascular femenina. Entre sus beneficios destacan:
Identificación temprana de cardiomiopatías preconcepcionales y posparto
Priorización de ecocardiogramas solo en pacientes con mayor riesgo
Optimización de recursos diagnósticos
Mejora del pronóstico materno a corto y largo plazo
Esta estrategia permitiría intervenir antes de que aparezcan síntomas clínicos evidentes.
Integración con plataformas digitales y HCE
La incorporación de estas herramientas de IA en plataformas digitales aporta un valor añadido al sistema de salud, ya que permite:
Registro automático y seguro en la historia clínica electrónica
Seguimiento longitudinal de la función cardíaca
Decisiones clínicas basadas en datos objetivos
Continuidad asistencial entre atención primaria y especialidades
En AmobaMedic, apoyamos la integración de tecnologías emergentes que enriquecen la historia clínica electrónica y facilitan una atención médica más preventiva, conectada y eficiente.
Fuente
Kinaszczuk, A., et al. (2025). Artificial Intelligence Tools for Preconception Cardiomyopathy Screening Among Women of Reproductive Age.
The Annals of Family Medicine. https://doi.org/10.1370/afm.230627
